(Фото Радована Накифа Рехана на Unsplash)
(Примечание редактора: этот гостевой пост написан Марсело Кальбуччи, давним лидером сообщества стартапов и технологий Сиэтла.)
В этом месяце я провел опрос среди основателей фондов из Сиэтла, находящихся на ранней стадии, об использовании ими инструментов и агентов искусственного интеллекта. В данных были некоторые неожиданности (и не в ожидаемом направлении) и тенденции, о которых стоит поговорить.
Размер выборки представляет собой 22 стартапа, в каждом из которых находится от одного до пяти инженеров-программистов, всего 42 человека. Что делает эту группу ценной для понимания, так это то, что это стартапы, основанные на искусственном интеллекте, начиная с того времени, когда искусственный интеллект мог программировать. Это дает нам представление о будущем технологических компаний.
Первый вопрос, который я задал в опросе, касался процента рабочего кода, написанного ИИ. Я написал этот вопрос специально, чтобы исключить модульные тесты, сценарии, документы и другие артефакты, которые не связаны с основным ценностным предложением компании. Если есть что-то, что вы знаете о кодировании ИИ, так это то, что оно генерирует большие объемы модульных тестов, файлов readme и сценариев. Ничто из этого не имеет отношения к коду, который обеспечивает ценность для клиента.
Вот удивительный факт: из 22 стартапов четыре (18%) заявили, что 100% их кода пишет ИИ. Это потрясающе! Это не означает, что эти люди не проверяют и не просят ИИ доработать код. Однако это означает, что они не пишут код в IDE. Есть 11 стартапов (50%), где ИИ пишет от 80% до 99% кода. Если сложить все четыре, где ИИ пишет все, то в 68% стартапов ИИ пишет более 80% производственного кода. На другой стороне спектра три стартапа (13,6%) заявили, что ИИ пишет менее 50% их кода.
Выберите свое оружие
Судя по новостям о появлении Cursor в прессе, можно подумать, что использование этой группы близко к 100%. В нашей выборке из 42 программистов из 22 уникальных стартапов Cursor используют «только» 23 (54,7%). В сентябре разработчики Cursor в среднем потратили $113,63 на человека. Однако самым популярным инструментом является Claude Code: его используют 64,3% программистов и тратят в сентябре 167,41 доллара на человека. Claude — предпочтительный инструмент для стартапов, поскольку его используют 16 из 22 (72,7%).
После Claude и Cursor наблюдается большой прорыв: OpenAI Codex занимает третье место: его используют семь стартапов, что представляет 12 из 42 программистов. В сентябре расходы на OpenAI Codex в среднем составили $48,49 на человека. Четвертое и пятое места заняли Google GitHub Copilot и Gemini CLI. Его использовали 9,52% и 4,76% программистов соответственно.
В среднем каждый инженер-программист потратил 182,55 доллара на пять лучших инструментов искусственного интеллекта, упомянутых выше, при этом некоторые стартапы тратят более 400 долларов на человека.
Основатели также упомянули, что для создания производственного кода они используют различные инструменты, в том числе Lovable, Devplan, Mentat, Factory.ai, Jetbrains Junie, Warp и Figma.
Баррикады
Когда его спросили, что мешает более широкому использованию ИИ для кодирования, жалобой номер один было качество кода. Еще одним препятствием на пути к более быстрому внедрению является кривая обучения, позволяющая агенту делать то, что вы хотите.
Что касается разочарования, эта группа поднимает три ключевых вопроса. Во-первых, качество результата, требующее значительной доработки. Во-вторых, несоответствие ожиданий и реальности, основанное на том, что все слышат. Наконец, наиболее распространенным разочарованием (и я определенно сочувствую этому) является управление контекстом и работа с большими базами кода.
Что дальше?
В опросе я спросил их об их намерении продолжать использовать инструменты и агенты искусственного интеллекта для помощи в разработке продуктов. В ходе опроса основателей спрашивали, намерены ли они добавить, удалить, увеличить или уменьшить использование каждого инструмента. Самым большим победителем на сегодняшний день стал Кодекс: девять стартапов (40,9%) заявили, что пока не используют его, но планируют сделать это в четвертом квартале. Как только вы нормализируете данные, чтобы принять во внимание ожидания на четвертый квартал, Клод сохранит свое лидерство, но Codex сравняется с количеством стартапов. Cursor и GitHub Copilot будут немного снижаться, и в каждом из них один стартап заявил, что прекратит его использование. Наконец, Gemini CLI может увидеть небольшой рост популярности: три стартапа заявили, что протестировали его в четвертом квартале.
В отличие от многих других аспектов разработки программного обеспечения, таких как выбор поставщика облачных услуг, языка или базы данных, инструменты и агенты ИИ не являются рынком с нулевой суммой. В этом опросе 68,2% стартапов использовали более одного инструмента искусственного интеллекта для помощи в разработке производственного кода. Согласно заявленному намерению, в четвертом квартале этот показатель увеличится до 86,4%.
