Добрый день. Согласно новому исследованию, многие советы директоров одобряют стратегии ИИ, не имея четкого представления о том, действительно ли работают лежащие в их основе средства контроля, в результате чего финансовые директора становятся незащищенными, когда регулирующие органы, аудиторы или инвесторы запрашивают доказательства. В частном секторе здравоохранение, судя по всему, сталкивается с самыми сложными проблемами.
Kiteworks, компания, занимающаяся технологической безопасностью, опубликовала свой «Безопасность данных и риск соответствия: прогнозный отчет до 2026 года», основанный на опросе 225 лидеров в области безопасности, ИТ, соответствия требованиям и рискам в 10 отраслях и восьми регионах.
Один из ключевых выводов заключается в том, что 53% организаций не могут удалить персональные данные из моделей ИИ после их использования, что создает долгосрочную уязвимость в соответствии с GDPR, CPRA и новыми правилами ИИ.
Все респонденты заявили, что ИИ-агенты включены в их планы, но средства контроля над этими системами отстают. В целом, 63% не могут наложить целевые ограничения на агенты ИИ, 60% не имеют возможности аварийного отключения, а 72% не имеют спецификации программного обеспечения (SBOM) для моделей ИИ в своей среде. В результате, согласно отчету, системы искусственного интеллекта получают доступ, обрабатывают и изучают конфиденциальные данные, в то время как организации не могут полностью отслеживать, куда идут эти данные, или демонстрировать, как они используются.
Среди 10 обследованных отраслей правительство сталкивается с самыми сложными проблемами из-за устаревших систем. Однако в частном секторе здравоохранение отличается слабостью контроля и управления ИИ.
Организации здравоохранения также являются одними из самых консервативных в расходах на ИИ. Более 80% респондентов заявили, что в настоящее время у них нет запланированных API-агентов — технологии, которая позволяет агентам ИИ подключаться к внешним системам и работать в скоординированных рабочих процессах. По мнению Kiteworks, хотя осторожное внедрение может снизить риск в краткосрочной перспективе, организации, которые медлят, могут также не суметь развить возможности управления, которые им потребуются по мере расширения использования ИИ.
Эта осторожность отражает давние экономические ограничения. Согласно отчету Becker’s Hospital Review, здравоохранение отстает от таких отраслей, как банковское дело и производство, во внедрении передовых технологий, в основном из-за ограниченной операционной рентабельности. Однако лидеры отрасли все чаще считают, что ИИ необходим для финансовой устойчивости. Исполнительный вице-президент и финансовый директор Cleveland Clinic Деннис Ларауэй сообщил изданию, что искусственный интеллект, робототехника и автоматизация могут помочь масштабировать системы здравоохранения за счет расширения охвата пациентов, увеличения объема и повышения скорости и точности, поддерживая трансформацию затрат на фоне реформы оплаты и давления со стороны регулирующих органов.
Эти конкурирующие силы оказываются прямо на столах финансовых директоров.
«Финансовые директора в сфере здравоохранения сталкиваются с исключительно трудной балансировкой, поскольку инвестиционное давление в области искусственного интеллекта усиливается», — сказал мне Тим Фристоун, директор по стратегии Kiteworks. «В отличие от технологий или розничной торговли, многие системы здравоохранения в хорошие годы работают с маржой от 2% до 3%, поэтому каждое технологическое решение кажется экзистенциальным, а не экспериментальным».
Количественная оценка окупаемости инвестиций в ИИ остается особенно сложной, добавил Фристоун. «Как вы можете рассчитать денежную цифру для более быстрой диагностики или снижения выгорания врачей?» В то же время, по его словам, любая реализация искусственного интеллекта, включающая данные пациентов, влечет за собой значительные затраты на соблюдение требований и безопасность.
По словам Фристоуна, поскольку здравоохранение относительно медленно разрабатывает системы управления ИИ, финансовых директоров все чаще просят одобрить значительные инвестиции в технологии, для оценки или управления которыми их организации еще не обладают внутренним опытом. «По сути, их просят построить самолет, пока они решают, покупать ли его», – сказал он.
Поскольку внимание смещается от амбиций в области ИИ к его реализации, финансовые директора могут обнаружить, что настоящим испытанием становится управление, а не инновации.
Таблица лидеров
Энн Рейс была назначена финансовым директором Green Plains Inc. (Nasdaq: GPRE), компании по биопереработке, с 6 января. Рейс присоединилась к Green Plains из компании Southwest Iowa Renewable Energy, где она занимала должности финансового директора, главного бухгалтера и заместителя секретаря совета директоров. Он имеет более чем 20-летний опыт работы, включая руководящие должности в Lincoln Financial Group и ConAgra Foods. Рейс сменит Фила Боггса, который за последние 16 лет занимал множество руководящих должностей в финансовой сфере. Он покинул компанию 5 января.
Спенсер Харт был назначен финансовым директором Loop Industries, Inc. (Nasdaq: LOOP), компании, занимающейся экологически чистыми технологиями, с 15 января. Харт, который был членом совета директоров Loop с февраля 2025 года, перейдет на постоянную исполнительную должность. Харт также останется членом совета директоров. У него более 30 лет опыта, в последнее время он работал старшим управляющим директором и старшим советником в Guggenheim Securities.
что за вещь
Ежемесячный анализ E*TRADE, проведенный Morgan Stanley, показал, что в прошлом месяце клиенты компании были нетто-покупателями в 10 из 11 секторов S&P 500. Тремя наиболее покупаемыми секторами в декабре 2025 года были потребительские товары (+13,4%), недвижимость (+9,8%) и потребительские товары (+8,5%). По словам Криса Ларкина, управляющего директора по торговле и инвестициям, в отличие от последних месяцев, данные свидетельствуют о том, что клиенты не активно внедряют или отказываются от технологий.
«Хотя поворот к потребительской дискреционности уже был очевиден в ноябре, чистая покупка недвижимости, которая была одним из самых слабых секторов в прошлом месяце, была более удивительной», – сказал Ларкин. «Возможно, это отражало ожидание снижения процентных ставок, что потенциально могло бы создать попутный ветер для этих акций в будущем». Декабрь также стал третьим месяцем подряд, когда клиенты были чистыми продавцами в сфере здравоохранения, добавил он.
С разрешения E*TRADE. Идем глубже.
«Атака Трампа на Венесуэлу дает Соединенным Штатам 30% мировых запасов нефти на бумаге, а на самом деле — восстановительные работы стоимостью 100 миллиардов долларов», — статья Fortune, написанная Сашей Рогельберг и Ником Лихтенбергом.
Из статьи: «Эксперты предупреждают, что путь к доминированию, по крайней мере, когда дело касается нефти, будет трудным после десятилетий бесхозяйственности и санкций. Государственный нефтяной гигант Petróleos de Венесуэла SA рухнул в середине 2010-х годов из-за потери иностранной финансовой поддержки, а также квалифицированных рабочих для обслуживания трубопроводов. В 2017 году первая администрация Трампа ужесточила нефтяные санкции в отношении Венесуэлы, ограничив доступ страны к нефти. По словам Хелимы Крофт, глава отдела глобальной сырьевой стратегии RBC Capital Markets, усилия нефтяных компаний по увеличению добычи, например, по восстановлению инфраструктуры, потребуют около десяти лет. Полный текст статьи можно прочитать здесь.
слышал
«Мы покинули мероприятие с еще большим оптимизмом в отношении Nvidia и революции искусственного интеллекта в целом, поскольку следующий этап инвестиций и технологий уже не за горами».
— написали аналитики Wedbush Securities в отраслевом обзоре в понедельник после участия в программной речи генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга на выставке CES в Лас-Вегасе. Хуанг представил Rubin, первую шестичиповую платформу искусственного интеллекта компании с экстремальным дизайном кода, которая сейчас находится в полном производстве, и представил Alpamayo, семейство моделей открытого мышления для разработки автономных транспортных средств. По словам компании, это часть «широкого стремления внедрить искусственный интеллект во все области».
