Поначалу может показаться, что недавние увольнения в сфере технологий указывают на то, что большой сдвиг рабочих мест от людей к ИИ, возможно, уже происходит.
На прошлой неделе Meta объявила в служебной записке, что планирует уволить 10% своей рабочей силы, около 8000 сотрудников, а также отказаться от планов найма на 6000 вакантных должностей. Согласно меморандуму, это часть усилий по «более эффективному управлению компанией и позволяющему нам компенсировать другие инвестиции, которые мы делаем». Microsoft предложила тысячам своих сотрудников добровольный выкуп акций, крупнейший из когда-либо предложенных компанией.
Однако другие технические заголовки предполагают, что ИИ сейчас не экономит компаниям деньги на рабочей силе; На самом деле это обходится им дороже, чем людям, которых они сейчас нанимают.
«Для моей команды стоимость вычислений выходит далеко за рамки затрат на персонал», — сказал недавно Axios Брайан Катандзаро, вице-президент по прикладному глубокому обучению в Nvidia.
Исследование MIT 2024 года подтверждает опыт Катандзаро. Анализируя технические требования к моделям ИИ, необходимым для выполнения работы на уровне человека, исследователи обнаружили, что автоматизация ИИ будет экономически жизнеспособна только на 23% должностей, где видение является основной частью работы. В оставшиеся 77% времени людям было дешевле продолжать свою работу.
В других случаях ИИ оказался ошибочным: один инженер сказал, что агент ИИ уничтожил его базу данных и сеть в результате того, что он назвал «чрезмерным использованием».
Несмотря на то, что нет четких доказательств того, что ИИ повышает производительность, и, по данным Йельской бюджетной лаборатории, нет широко распространенных данных, подтверждающих идею о том, что ИИ заменит рабочие места, крупные технологические компании продолжают вкладывать деньги в ИИ, объявив в этом году капитальные расходы в размере 740 миллиардов долларов, по данным Morgan Stanley, что на 69% больше, чем в 2025 году. Масштабы расходов заставили некоторые компании полностью пересмотреть свои бюджеты.
«Я вернулся к чертежной доске, потому что бюджет, который, как я думал, мне понадобится, уже потрачен впустую», — сказал в начале этого месяца технический директор Uber Правин Неппалли Нага, имея в виду переход гиганта совместного использования поездок к инструментам кодирования искусственного интеллекта, таким как Claude Code от Anthropic.
Это увеличение расходов совпало с увеличением увольнений в технологическом секторе. По данным Layoffs.fyi, в 2026 году в технологическом секторе произошло более 92 000 увольнений почти в 100 компаниях. Темпы сокращения рабочей силы уже намного превышают темпы прошлого года, когда в течение года было уволено около 120 000 человек.
Продолжающиеся расходы и увольнения на ИИ, несмотря на то, что человеческий труд остается дешевле, обнажают значительные несоответствия в экономике ИИ, говорит Кит Ли, профессор ИИ и финансов в Школе бизнеса Гордона Швейцарского института искусственного интеллекта.
«То, что мы видим, — это краткосрочное несоответствие», — сказал Ли Fortune.
Баланс между ИИ и затратами на рабочую силу
По словам Ли, стоимость использования ИИ остается менее эффективной, чем стоимость человеческого труда, поскольку затраты на оборудование и электроэнергию увеличивают эксплуатационные расходы для поставщиков. По данным McKinsey, при нынешних темпах расходы на ИИ могут достичь $5,2 трлн к 2023 году, из которых $1,6 трлн тратится на центры обработки данных и $3,3 трлн — на ИТ-оборудование. Расходы могут вырасти до $7,9 триллионов к 2030 году ускоренными темпами. Между тем, как сообщила в декабре компания по управлению расходами Tropic, плата за программное обеспечение для искусственного интеллекта выросла на 20–37% за последний год.
Ли отметил, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, также могут терять деньги из-за своей модели фиксированной подписки, поскольку фиксированная плата за подписку не покрывает эксплуатационные расходы для типичных пользователей искусственного интеллекта.
«В результате некоторые компании начинают переоценивать ИИ не как явную замену труда, позволяющую экономить на затратах, а как дополнительный инструмент, по крайней мере, до тех пор, пока структура затрат не стабилизируется», — сказал он.
Хотя сегодня ИИ может стоить дороже, чем человеческий труд, появятся предупреждающие признаки переломного момента на пути к экономической жизнеспособности ИИ. Во-первых, сказал Ли, стоимость использования ИИ будет значительно ниже, а выполнение вывода (того, как ИИ анализирует данные) для большой языковой модели с 1 триллионом параметров упадет более чем на 90% в течение следующих четырех лет, согласно отчету аналитической компании Gartner, опубликованному в прошлом месяце. Инфраструктура искусственного интеллекта, вероятно, улучшится, а за этим последуют разработки моделей и поставка оборудования. По прогнозу Ли, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, также, вероятно, изменят цену своих инструментов, перейдя от фиксированной подписки к ценообразованию на основе использования.
Но будущее экономической жизнеспособности ИИ также будет зависеть от того, докажет ли технология свою ценность. По словам Ли, ему придется доказать, что он надежный, с меньшим количеством галлюцинаций и меньшей потребностью в человеческом надзоре, эффективно интегрирующийся в инфраструктуру компании. Данные Федеральной резервной системы показывают, что к концу 2025 года около 18% компаний внедрили инструменты искусственного интеллекта, что означает рост уровня внедрения на 68% с сентября 2025 года.
«Дело не только в том, что ИИ дешевле людей», — сказал Ли. «Речь идет о том, чтобы стать более дешевым и предсказуемым в масштабе».
