Типичный американский план учиться 22 года и работать 40 «провалился», говорит гендиректор VC. Благодаря ИИ сотрудники больше не могут отдыхать после окончания учебы | Удача

Дата:

Типичный американский план учиться 22 года и работать 40 «провалился», говорит гендиректор VC. Благодаря ИИ сотрудники больше не могут отдыхать после окончания учебы | Удача

Ведущие лидеры консалтинга и венчурного капитала говорят, что идеи обучения заканчиваются после того, как колледж становится устаревшим в современной экономике, основанной на искусственном интеллекте.

Хотя многие полагают, что формальное обучение ограничивается степенью бакалавра или магистра, генеральный директор венчурной компании General Catalyst Хемант Танеха и старший исполнительный директор McKinsey Боб Стернфелс утверждают, что это уже не так.

Сотрудники должны постоянно обучаться и переподготовляться, чтобы оставаться на плаву, говорит Танеха, чья венчурная фирма инвестировала в такие компании, как Anduril и Anthropic. Танеха обсуждал это во время прямой записи подкаста All-In, который вел предприниматель и инвестор Джейсон Калаканис во вторник на CES 2026, огромной ежегодной выставке технологий в Лас-Вегасе.

«Идея о том, что мы тратим 22 года на обучение, а затем 40 лет на работу, разрушена», — сказал Танеха.

Однако на рабочем месте, где агенты искусственного интеллекта могут обучаться быстрее, чем сотрудники, работникам нужны не только знания, но и способы оставаться актуальными, говорит ведущий Калаканис, который сделал свои первые инвестиции в торговые приложения Robinhood и Uber.

«Вам придется проявить наглость, драйв и страсть», — сказал он.

Глобальный управляющий партнер McKinsey Штернфелс заявил, что воочию видел, как искусственный интеллект меняет рабочее место. McKinsey использовала технологии для увеличения числа консультантов, работающих с клиентами, на 25%, одновременно сократив такое же количество рабочих мест в ролях, не связанных с клиентами, и одновременно увеличив свою производительность на 10%.

По словам Штернфелса, к концу года у McKinsey будет столько же агентов искусственного интеллекта, сколько и сотрудников. В настоящее время число сотрудников компании превышает численность агентов ИИ на 40–25 000 человек.

«Наша модель всегда была синонимом роста, происходящего только вместе с общим ростом штата. Теперь она фактически разваливается», — сказал Штернфелс. «Мы можем расти в этой части, в части, связанной с клиентами, и мы можем сократить эту часть и добиться совокупного роста в целом».

ИИ Беспокойство о работе

Суровые результаты McKinsey по привлечению агентов ИИ лежат в основе опасений работников по поводу того, как ИИ повлияет на их работу по мере расширения его внедрения. Некоторые могут возразить, что молодые работники имеют право беспокоиться.

Исследование, проведенное в ноябре Лабораторией цифровой экономики Стэнфордского университета, показало, что у молодых работников в возрасте от 22 до 25 лет, занимающихся профессиями, наиболее подверженными риску сбоев, наблюдается относительное снижение уровня занятости на 13% с 2022 года, когда OpenAI запустила ChatGPT. Другое исследование Gallup, проведенное в прошлом году, показало, что 37% работников заявили, что на их рабочих местах внедрен ИИ.

Как сказали Штернфелс и Танея, дополнительное давление со стороны ИИ означает, что обучение и развитие становятся более важными, чем когда-либо. Однако некоторые отвергают идею о том, что увеличение количества ИИ означает, что работники начального уровня не имеют значения.

Несмотря на растущее стремление генерального директора Amazon Энди Ясси внедрить искусственный интеллект в компании, Мэтт Гарман, генеральный директор дочерней компании Amazon Web Services, неоднократно заявлял, что работники начального уровня необходимы для здоровой организации. Без работников начального уровня «не будет кадрового резерва», сказал Гарман Wired.

Поэтому замена работников начального уровня ИИ — это «одна из самых глупых вещей, которые я когда-либо слышал», — сказал Гарман в прошлогоднем подкасте Мэтью Бермана.

Website |  + posts

Поделиться публикацией:

spot_imgspot_img

Популярный

Больше похожего
Связанный