В какой-то момент вы можете задаться вопросом, кому на самом деле выгодна революция искусственного интеллекта.
Возьмем, к примеру, рабочие места.
Проповедники искусственного интеллекта, в том числе генеральный директор Tesla и SpaceX Илон Маск, соучредитель Microsoft Билл Гейтс и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, говорят, что в ближайшем будущем технология заставит большинство людей в той или иной степени работать меньше.
В прошлом году Гейтс рассказал в «Вечернем шоу с Джимми Фэллоном», что людям останутся некоторые задачи, но искусственный интеллект сделает возможной двух- или трехдневную рабочую неделю.
Между тем, супероптимистичный «Луна отвлекает внимание» Маска продвинул научно-фантастическую технологическую фантазию на несколько шагов дальше. «В будущем не будет бедности» благодаря ИИ, заявил Маск в X (ранее Twitter).
В подкасте «Опыт Джо Рогана» он также поделился своим видением будущего искусственного интеллекта, в котором «у каждого будет изобилие, у каждого будет отличное здравоохранение, и у каждого есть товары и услуги, которые он хочет», сообщает Business Insider.
Если эти обещания звучат так, как будто (плохой) продавец автомобилей пытается убедить вас купить тот TruCoat, который вам не нужен, рассмотрите источник. Тем не менее, есть признаки того, что ИИ уже меняет рынок труда.
По данным Digital Journal со ссылкой на информацию брокерской компании RationalFX, занимающейся данными о форексе, из 244 851 увольнения технических специалистов в 2025 году почти 70 000, или около 30%, были связаны с искусственным интеллектом.
Amazon собирается уволить 16 000 сотрудников, и хотя генеральный директор Энди Ясси недавно пояснил, что увольнения были финансово мотивированы и не связаны с ИИ, он также сказал, что ИИ не приводит к потере рабочих мест в Amazon, с одной важной оговоркой: «пока».
Новое исследование показывает, что именно сотрудники страдают, когда работодатели заставляют их внедрять ИИ, чтобы облегчить свою работу.
Исследование показывает, что предположение о том, что искусственный интеллект всегда сокращает объем работы, заслуживает дальнейшего изучения.
Фото The Washington Post с сайта Getty Images
ИИ не всегда может сократить объем работы
Как и Билл Гейтс, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, продают своим деловым партнерам революцию в эффективности.
По данным Gallup, по ряду причин сотрудники медленно внедряют инструменты искусственного интеллекта, и многие не видят в них особой пользы. Но у тех, кто освоил эту технологию и использовал ее последовательно, появились признаки проблем.
По теме: Генеральный директор Pinterest реагирует на работников, борющихся с увольнениями
Исследователи Калифорнийского университета в Беркли Аруна Ранганатан и Синци Мэгги Йе провели восьмимесячное исследование того, как генеративный ИИ влияет на рабочие привычки в неизвестной американской технологической компании со штатом около 200 сотрудников.
Они обнаружили, что сотрудники, получившие бесплатный доступ к корпоративным технологиям генеративного искусственного интеллекта, работали быстрее, брали на себя более широкий круг задач и работали дольше, «часто даже без просьб».
Исследователи подчеркнули, что компания не требовала использования ИИ (в отличие от некоторых компаний, которые увольняют сотрудников за недостаточно быстрое внедрение ИИ, как сообщает Moneywise). Однако рабочие заявили, что использовали ИИ, потому что благодаря ему «делать больше» казалось «возможным, доступным и, во многих случаях, по сути полезным».
Если это, как и многие обещания, связанные с технологией искусственного интеллекта, звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой без какого-либо скрытого недостатка, то остальное, что обнаружили исследователи, может быть не очень удивительным.
«Изменения, вызванные активным внедрением ИИ, могут оказаться неустойчивыми и вызвать проблемы в будущем», — считают Ранганатан и Йе. «Как только волнение от экспериментов утихнет, рабочие могут обнаружить, что их рабочая нагрузка постепенно возросла, и они почувствуют себя утомленными из-за необходимости жонглировать всем, что внезапно бросается им на пути».
Дополнительная рабочая нагрузка привела к выгоранию, когнитивной усталости и нарушению процесса принятия решений.
В конечном итоге рост производительности труда сотрудников, который они наблюдали вначале, сменился «более низким качеством работы, текучестью кадров и другими проблемами».
Исследователи документируют негативное влияние генеративного искусственного интеллекта на работу сотрудников
С апреля по декабрь прошлого года Ранганатан и Йе два дня в неделю проводили личное наблюдение в технологической компании.
Пара также отслеживала внутренние каналы связи и провела еще 40 личных интервью по вопросам проектирования, производства, дизайна, исследований и эксплуатации, чтобы сделать свои выводы.
По теме: Январские увольнения достигли уровня эпохи рецессии
Они обнаружили, что генеративный ИИ активизировал работу сотрудников тремя основными способами.
Расширение задач. Поскольку ИИ может заполнять пробелы в знаниях, исследователи наблюдали, как сотрудники берут на себя обязанности, которые раньше принадлежали другим. Менеджеры по продуктам и дизайнеры начали писать код, исследователи взяли на себя инженерные задачи, а люди в организации попытались выполнить работу, которую раньше передавали на аутсорсинг, откладывали или вообще избегали. Границы между работой и отдыхом размыты: искусственный интеллект снизил входной барьер для многих задач, поэтому это уменьшение трения привело к тому, что работники стали втискивать «небольшие объемы работы в периоды времени, которые раньше были перерывами». Исследователи наблюдали, как сотрудники отправляли сообщения во время обеда, на собраниях или в ожидании загрузки файла. Хотя «эти действия, казалось, редко приводили к выполнению большего объема работы… со временем они привели к тому, что рабочий день стал меньше естественных перерывов и с более непрерывным участием в работе». Больше многозадачности. Эта новая частота заставила работников пытаться управлять несколькими активными потоками одновременно. Было замечено, что сотрудники «вручную писали код, пока ИИ генерировал альтернативную версию, параллельно запускали несколько агентов или возобновляли давно отложенные задачи, поскольку ИИ мог «обрабатывать» их в фоновом режиме». Как работодатели могут защитить сотрудников при переходе на использование генеративного ИИ
Несмотря на медленные темпы внедрения, сотрудники все чаще используют инструменты искусственного интеллекта, чтобы облегчить свою рабочую нагрузку.
Маск, Гейтс и Альтман — одни из самых богатых людей в мире, и венчурный капитал, поддерживающий их разработки в области искусственного интеллекта, легко затмевает их личное состояние.
При таком финансировании и поддержке все больше работодателей, таких как Accenture, неизбежно начнут требовать от сотрудников использования ИИ. Но исследователи из Беркли предлагают рекомендации, которые помогут работодателям сделать этот переход максимально плавным.
Работодателям следует использовать более преднамеренные перерывы или специальные периоды отдыха, когда сотрудники настраивают свой темп. «Например, пауза в принятии решения может потребовать, прежде чем важное решение будет окончательно принято, контраргумента и явной связи с целями организации: расширения поля внимания, достаточного для защиты от дрейфа», — говорят исследователи.
Компании, использующие искусственный интеллект, также могут извлечь выгоду из секвенирования. Поскольку ИИ обеспечивает постоянную активность в фоновом режиме, «организации могут извлечь выгоду из правил, которые сознательно определяют ход работы», — объяснили Ранганатан и Йе. Таким образом, вместо того, чтобы компания вносила изменения каждый раз, когда ИИ выдает опрометчивое предложение, последовательность работы «поощряет работу двигаться вперед последовательными этапами».
ИИ, поскольку он снижает потребность в сотрудничестве, может побудить сотрудников «изолироваться» от остальной части компании. Чтобы бороться с этим, необходимы человеческие связи, советуют исследователи. Будь то короткие визиты, общие моменты размышлений или структурированные диалоги, работодатели должны тщательно избегать того, чтобы оставлять своих сотрудников на произвол судьбы с большими языковыми моделями искусственного интеллекта в качестве их единственных компаньонов.
Связанный: Tesla своим последним шагом доказывает, что это действительно технологическая компания (а не автомобиль)
