Добро пожаловать на программу «Взгляд на искусственный интеллект» с репортером по искусственному интеллекту Шэрон Голдман. Проиранская машина мемов троллит Трампа с помощью мультфильмов Lego с искусственным интеллектом… Энди Джасси из Amazon защищает 200-миллиардные расходы Amazon… OpenAI останавливает центр обработки данных Stargate в Великобритании, ссылаясь на затраты на электроэнергию.
Это была еще одна из тех бурных недель в области искусственного интеллекта: Anthropic решила не выпускать свою новую модель Claude Mythos из-за опасений по поводу рисков кибербезопасности, которые она представляет (и сформировала коалицию для использования ранней версии модели для укрепления защиты кибербезопасности); Meta запускает свою первую модель искусственного интеллекта с момента найма Александра Ванга; и растущие ожидания относительно предстоящей новой модели «Spud» от OpenAI.
Большинство этих моделей ИИ оснащены графическими процессорами Nvidia, сложными и дорогими чипами ИИ (стоимостью более 30 000 долларов США каждый), которые обеспечивают их обучение и производство. Однако во всей отрасли доступ к этим чипам остается узким местом. Президент OpenAI Грег Брокман, например, заявил, что распределение графических процессоров в OpenAI — это «боль и страдания».
На этой неделе на конференции HumanX в Сан-Франциско я обнаружил, что даже в Nvidia не хватает графических процессоров.
Я поговорил с Брайаном Катандзаро, который возглавляет прикладные исследования в области глубокого обучения в Nvidia и курирует команды, работающие над графикой на основе искусственного интеллекта, распознаванием речи и моделированием. Катанзаро также был одним из первых в начале и середине 2010-х годов, кто заметил, что исследователи используют графические процессоры Nvidia для обучения моделей искусственного интеллекта, что помогло генеральному директору Дженсену Хуангу удвоить усилия по использованию искусственного интеллекта, подготовив почву для теперь уже исторического успеха компании.
Однако сегодня даже команды Катандзаро испытывают трудности с доступом к достаточному количеству графических процессоров. «Моя команда очень активно использует ИИ в своей работе, и их главная жалоба заключается в том, что они хотят более высоких лимитов», — сказал мне Катандзаро. «Они хотят больше графических процессоров».
«Эффективность – это тоже интеллект»
Фактически, он сказал, что одна из его основных задач сейчас — просто попытаться обеспечить больше вычислительной техники для своих команд. «У всех нас ограниченный запас», — сказал он. «Дженсен скажет: «Извини, Брайан, но они уже проданы». Мы действуем в рамках этих ограничений».
В одном из проектов Катандзаро возглавлял команду по созданию Nemotron от Nvidia, семейства моделей с открытым исходным кодом, что означает, что пользователи могут свободно загружать их для использования, изучения или модификации. Чтобы внести ясность, Nvidia не пытается конкурировать в гонке по созданию моделей с такими компаниями, как OpenAI и Anthropic. Вместо этого они создают их для укрепления экосистемы разработчиков, которая по-прежнему привязана к аппаратному и программному обеспечению Nvidia.
Известно, что модели Nemotron особенно эффективны для графического процессора. И Катанзаро сказал, что те же ограничения на доступ к графическому процессору в самой Nvidia стимулируют повышение эффективности моделей Nemotron. «В мире с ограниченным предложением эффективность — это еще и интеллект», — сказал он.
Это уже не научный проект
Но, что удивительно, эффективность не так уж и плоха для бизнеса. Катандзаро сказал, что здесь действует парадокс Джевона: когда что-то становится более эффективным, спрос часто увеличивается. «Люди находят все новые способы использования вещи, когда она становится более эффективной», — сказал он.
Тем не менее, он признал, что растущая известность Nemotron в Nvidia также помогла высвободить больше ресурсов. «Мы работаем над Nemotron уже давно, но только в последние шесть месяцев к нему стало уделяться больше внимания. Поскольку люди в Nvidia лучше понимают важность этой работы, вы получаете лучшее повествование, лучшее сотрудничество и большую поддержку во всей компании».
Nvidia осознала, добавил он, что больше не может игнорировать экосистему искусственного интеллекта. В прошлом Nvidia могла полагаться на других в создании моделей и приложений, которые стимулировали спрос на ее чипы. Теперь, когда ИИ становится более конкурентоспособным и ограниченным чипами, компания видит для себя более активную роль в формировании развития этой экосистемы.
«В прошлом некоторые люди считали, что мы можем позволить экосистеме позаботиться о себе самой», — сказал он. «Теперь стало гораздо очевиднее, что Nvidia призвана сыграть более важную роль — реальную ответственность и возможности с Nemotron».
Эта структура также помогает повысить качество работы Nemotron внутри Nvidia, где команды конкурируют за дефицитные ресурсы графических процессоров. «Это не научный проект», — сказал Катандзаро. «Ресурсы для моей команды прошу не только я. Речь идет о будущем Nvidia».
УДАЧА В ИИ
Meta представляет Muse Spark, свою первую модель искусственного интеллекта с момента найма Александра Ванга и лидера многомиллиардного проекта генерального директора Марка Цукерберга в области искусственного интеллекта, автор Джереми Кан
Supermicro начинает внутреннее расследование после ареста соучредителя, обвиняемого в контрабанде чипов на сумму 2,5 миллиарда долларов – Аманда Герут
Сотрудник Meta создал панель управления, чтобы его коллеги могли конкурировать за звание лучшего пользователя токенов искусственного интеллекта в компании (а Цукерберг даже не входит в топ-250), автор: Жаклин Мунис
ИИ В НОВОСТЯХ
Проиранская мем-машина, которая троллит Трампа мультфильмами Lego с искусственным интеллектом. В новом отчете Wired описывается, как группа молодых проиранских авторов под названием Explosive Media использует созданные искусственным интеллектом видеоролики в стиле Lego для распространения изощренной вирусной пропаганды во время нынешнего конфликта, охватив миллионы людей в TikTok, X и Instagram. В отличие от традиционных государственных посланий, видеоролики сочетают в себе юмор, культурные отсылки из Интернета и упрощенное повествование, чтобы найти отклик у американской аудитории, включая даже англоязычные мемы и рэп. Исследователи говорят, что стратегия эффективна, поскольку она обобщает сложные геополитические события в контент, которым легко поделиться, одновременно задействуя существующее недовольство в Соединенных Штатах, иллюстрируя, как инструменты ИИ позволяют вести новый тип «слопагандистской» войны, где кампании влияния проводятся быстрее, более целенаправленно и гораздо более изменчивы с культурной точки зрения, чем в прошлом.
Энди Джасси из Amazon защищает 200-миллиардные расходы Amazon. GeekWire сообщил о последнем письме генерального директора Amazon Энди Ясси акционерам, в котором говорится, что бизнес AWS в области искусственного интеллекта уже достиг годового дохода в 15 миллиардов долларов, что, по словам Ясси, означает, что спрос достаточно силен, чтобы оправдать примерно 200 миллиардов долларов запланированных капитальных затрат. Ясси представил ИИ как возможность, которая выпадает раз в жизни, и поставил Amazon прямо в центр нынешнего «ажиотажа за сферой влияния» ИИ, указав на растущий спрос на свои специальные чипы, такие как Trainium (некоторые из которых уже в значительной степени закончились на несколько лет вперед), а также на интерес со стороны клиентов, стремящихся обеспечить будущие мощности. В письме ясно говорится, что Amazon делает агрессивную ставку на владение большей частью стека искусственного интеллекта, от инфраструктуры до чипов, и потенциально продает эти возможности внешним компаниям.
OpenAI останавливает центр обработки данных Stargate в Великобритании, ссылаясь на затраты на электроэнергию. По сообщению Bloomberg, OpenAI приостанавливает запланированный проект центра обработки данных Stargate в Великобритании, подчеркивая, что даже самые агрессивные построения инфраструктуры искусственного интеллекта сталкиваются с реальными ограничениями, такими как затраты на электроэнергию и регулирование. Этот шаг связан с тем, что компания ограничивает расходы в преддверии потенциального первичного публичного размещения акций и сосредотачивается на своем основном бизнесе ChatGPT на фоне усиливающейся конкуренции со стороны Anthropic и Google. Хотя OpenAI заявляет, что по-прежнему видит долгосрочный потенциал в Великобритании, это решение подчеркивает более широкую реальность: огромные ставки на инфраструктуру искусственного интеллекта – от Техаса до Норвегии и Объединенных Арабских Эмиратов – все больше определяются не только амбициями, но также экономикой, геополитикой и доступом к доступной энергии.
ВНИМАНИЕ НА ЦИФРЫ IA75%
Вот сколько руководителей говорят, что их стратегия в области искусственного интеллекта больше связана с оптикой, чем с каким-либо реальным внутренним руководством, согласно новому отчету Writer о внедрении искусственного интеллекта на предприятии за 2026 год, в котором были опрошены 2400 работников умственного труда, в том числе 1200 руководителей высшего звена и 1200 сотрудников. Кроме того, 39% не имеют никакого плана относительно того, как ИИ на самом деле будет приносить доход. Однако 69% планируют увольнения в этом году.
В своем сообщении на LinkedIn генеральный директор Writer Мэй Хабиб назвал эту тенденцию «худшим театром искусственного интеллекта», добавив, что «эта нисходящая стратегия буквально разрывает компании на части».
У ВАС ЕСТЬ КАЛЕНДАРЬ
8–10 июня: Fortune Brainstorm Tech, Аспен, Колорадо. Запросите помощь здесь.
6–11 июля: Международная конференция по машинному обучению (ICML), Сеул, Южная Корея.
7–10 июля: Саммит «ИИ во благо», Женева, Швейцария.
4-6 августа: Ai4, Лас-Вегас.
