В середине 20 века мир вступил в информационную эпоху, сдвиг промышленности в сторону информационных технологий. Эпоха началась с миниатюризации компьютеров и завершилась изобретением Всемирной паутины, которая сделала доступ к информации доступным практически каждому. Теперь, с появлением искусственного интеллекта, эта эпоха, по мнению некоторых технологических лидеров, закончилась, и началась новая технологическая эра.
«Мы перешли из информационного века в век интеллекта», — заявил Прахар Мехротра, старший вице-президент PayPal и глобальный руководитель отдела искусственного интеллекта, на конференции Fortune Brainstorm AI в начале этого месяца.
Этот «эпоха интеллекта» отмечена отходом отраслей от моделей хранения и поиска данных, сказала Мехротра репортеру Fortune Шэрон Голдман. Вместо этого, благодаря возможностям ИИ, данные могут генерироваться более спонтанно, с конечной целью достижения автономии в некоторых частях рабочего места.
Компании спешат применять ИИ (с его обещаниями большей производительности и производительности) на своих рабочих местах, но их успехи неоднозначны. Исследование MIT, проведенное в августе, показало, что 95% корпоративных инициатив в области искусственного интеллекта на рабочих местах не смогли добиться быстрого увеличения доходов.
«Это будет путешествие… Вам придется ползти, идти и бежать», — сказал Мехротра. «Я думаю, что это высказывание было правдой 10 лет назад, и это правда сегодня».
Будущее фабрик искусственного интеллекта
Марк Гамильтон, вице-президент по архитектуре и проектированию решений Nvidia, который давал интервью вместе с Мехротрой на конференции, сказал, что будущее создания ИИ на рабочем месте будет заключаться в инвестициях в фабрики ИИ, на территории компании или в облаке. Это связано с тем, что данные, необходимые для ведения бизнеса, больше не будут извлекаться в первую очередь людьми или компьютерами, а будут генерироваться искусственным интеллектом.
«Когда вы говорите: «Создайте слайд PowerPoint, на котором написано это» или «Я работаю над этой функцией кодирования, можете ли вы прийти и сгенерировать код?» Речь идет не о извлечении данных из базы данных, а о том, чтобы взять модель и сгенерировать эти данные», — сказал Гамильтон.
Мехротра отметил, что для того, чтобы компании могли эффективно развивать вычислительную мощность, необходимую для создания этих данных, необходима новая атомарная единица, ценимая компаниями: токены или фундаментальный компонент текста, который необходим ИИ для понимания и обработки языка. Токены — это одновременно часть информации, используемая для обучения данных, и то, что ИИ генерирует после того, как модель получает сообщение.
«Каждая компания должна думать о своих данных с точки зрения токенов, потому что тогда они смогут извлечь из них эту информацию», — сказал Мехротра.
Генерация токенов, мера ввода и вывода, стала ключевым показателем, в частности, для технологических компаний. В мае Nvidia похвасталась, что Microsoft, использующая чипы Nvidia, сгенерировала более 100 триллионов токенов в первом квартале этого года, что в пять раз больше, чем в прошлом году. Эти признаки производства могут помочь этим компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, продать свои токены инвесторам и повысить их стоимость, хотя данные показывают, что корреляция токенов со спросом и доходами слабее, чем предполагают технологические компании.
Мехротра и Гамильтон согласились, что сегодня многие компании видят ценность токенов в развитии возможностей искусственного интеллекта, но думают, как лучше всего адаптировать их к своим потребностям, например, какие токены следует приобрести или приобрести, какие следует генерировать внутри компании и для какой цели. Каждая компания имеет свою собственную фабрику искусственного интеллекта, которая получает токены и генерирует токены, имеющие ценность.
«Я рассматриваю это как просто наращивание мышц», — сказал Мехротра. «Если бы все сотрудники начали думать о токенах, о процессе их генерации, то да, это другая компания».
Эта история первоначально появилась на Fortune.com.
