Быстрые улучшения Google в области искусственного интеллекта подняли некогда испытывающее затруднения облачное подразделение, и теперь стартапы и предприятия стремятся построить свою деятельность на базе недавно конкурентоспособного Gemini. И на этой неделе компания готовится к следующему важному моменту, собрав своих заинтересованных сторон на быстрорастущем мероприятии Google Cloud Next в Лас-Вегасе.
Хотя Google Cloud Platform по-прежнему отстает от конкурентов по доле рынка, бизнес быстро растет, а выручка от облачных вычислений в четвертом квартале выросла на 48% до $17,7 млрд. Между тем, выдающиеся доходы Google от облачных технологий увеличились более чем вдвое в 2025 году, достигнув 240 миллиардов долларов в конце прошлого года. Google также сообщил, что клиенты с ИИ используют в среднем в 1,8 раза больше продуктов Google, чем клиенты, не использующие ИИ.
Cloud Next, который уже давно превзошел Moscone Center в Сан-Франциско, станет для компании возможностью отметить свой прогресс в облачных войнах, соревновании, которое она когда-то считала мертвым.
Однако, учитывая скорость гонки ИИ, Google будет небезопасно делать передышку. С появлением Claude Code и Codex OpenAI компания теперь вынуждена расширять свою собственную игру по кодированию агентов. Сообщается, что Google создал «ударную группу» для улучшения своих моделей кодирования искусственного интеллекта. А пока он сосредоточится на помощи своим клиентам в создании собственных агентов, что является центральной темой его мероприятия в Лас-Вегасе.
В отличие от некоторых более мессианских сообщений, которые вы слышите от конкурентов Google, в этом году компания применяет более обоснованный подход. Например, узкие места станут ключевой темой Cloud Next, и эта тема будет упоминаться более чем в дюжине сессий. На одной из сессий «Человеческое узкое место: почему большие технологии терпят неудачу и как повысить ценность ИИ» участвует соучредитель World Labs Фей-Фей Ли.
Проблема «узких мест» актуальна, учитывая «избыточные мощности», о которых так много говорят лаборатории искусственного интеллекта. Под этим они, по сути, подразумевают, что способности ИИ превзошли способности людей их реализовать. Если Google сделает ставку на то, что больший рост будет обеспечен за счет помощи клиентам в решении этих проблем, наградой может стать более высокая прибыль по сравнению с Amazon Web Services и Microsoft Azure.
Вот образец переговоров Cloud Next в этом году:
Отчет разведки Сообщается, что Агентство национальной безопасности использует новую модель Mythos от Anthropic, несмотря на черный список правительства. Google добавил в Chrome новые функции искусственного интеллекта, включая новые инструменты поиска и «навыки» на базе Gemini. Ожидается, что в следующем месяце Meta уволит около 10% сотрудников. Между тем, как сообщается, он также создает искусственный клон Марка Цукерберга, чтобы посещать встречи и разговаривать с сотрудниками. У OpenAI было несколько заметных отклонений, в том числе Кевин Вейл (бывший директор по продуктам), Сринивас Нараянан (технический директор B2B-приложений) и Билл Пиблс (директор Sora). Попытки издателей заблокировать парсинг данных ИИ вызывают серьезную обеспокоенность у Интернет-архива, который управляет Wayback Machine. Amazon представила новый инструмент искусственного интеллекта для поиска лекарств через AWS. Сообщается, что Microsoft тестирует новый постоянно активный агент для Copilot, аналогичный OpenClaw. Робот-гуманоид выиграл полумарафонский забег в Пекине, побив рекорд человеческой расы на несколько минут. (Это был один из 300 роботов, участвовавших в воскресной гонке.) Эмиль Майкл, заместитель военного министра Пентагона по исследованиям и разработкам, присоединился к подкасту «Большие технологии», чтобы рассказать о том, как искусственный интеллект формирует современную войну, о своем решении назвать антропный риск цепочки поставок и что он думает об индексе пиццы Пентагона. Мечта о суперприложениях сбывается
На прошлой неделе OpenAI представила новое суперприложение Кодекса для настольных компьютеров с инструментами кодирования и другими функциями для управления компьютером, а также браузером в приложении. Обновления Кодекса также включают более 90 дополнительных плагинов, которые объединяют навыки, интеграцию приложений и серверы MCP. OpenAI также запустила новую модель рассуждения под названием GPT-Rosalind для поддержки исследований в области наук о жизни, включая биологию, открытие лекарств и трансляционную медицину.
Анонсированы другие обновления модели ИИ:
Anthropic запустила новый инструмент искусственного интеллекта под названием Claude Design, который позволяет пользователям создавать прототипы из текстовых подсказок. Он работает на базе Claude Opus 4.7, которая также была выпущена на прошлой неделе. Perplexity запустила новый ИИ-помощник «персонального компьютера» для пользователей Mac с многомодельной оркестровкой с помощью новых вычислительных агентов для работы с файлами, приложениями, веб-сайтами и другими разъемами. Google представила новое настольное приложение Gemini для macOS, позволяющее анализировать контент в любом общем окне. Google также запустил новое настольное приложение Gemini для настольных компьютеров Windows. 7 статистических данных из Стэнфордского индекса искусственного интеллекта за 2026 год
Стэнфордский индекс искусственного интеллекта 2026 года представляет собой еще одно ежегодное углубленное исследование технического прогресса, экономического влияния и социального воздействия ИИ. Годовой отчет Стэнфордского института человеко-ориентированного искусственного интеллекта на более чем 400 страницах представляет гораздо больше, чем мы можем уместить в этом разделе. Но вот краткая статистика и другие важные идеи.
ИИ совершенствуется в таких профессиональных областях, как оценка налогов, обработка ипотечных кредитов, корпоративные финансы и юридическое обоснование. (Точность топ-15 моделей колебалась от 60% до 90%). Разрыв в производительности между американскими и китайскими моделями искусственного интеллекта стал меньше, чем когда-либо: ведущие модели США сейчас опережают их всего на 2,7%. Видеомодели, такие как DeepMind Veo 3, становятся все лучше в создании контента с реалистичным поведением объектов без необходимости их обучения. Два примера: моделирование плавучести и решение лабиринтов. Число исследователей искусственного интеллекта, переезжающих в Соединенные Штаты, резко замедлилось, упав на 80% только за последний год. Число инцидентов, связанных с безопасностью ИИ, увеличилось до 362 в 2025 году по сравнению с 233 в 2024 году. Проекты ИИ с открытым исходным кодом продолжают масштабироваться: на GitHub загружено 5,6 миллиона проектов, а Hugging Face утроилось за три года.
