Мы переживаем стремительный рост числа центров обработки данных, которые обещают мощность, серверное пространство и экономические возможности по всей территории Соединенных Штатов. Но бум центров обработки данных уже рискует обернуться крахом, если мы не начнем создавать и инвестировать в приложения искусственного интеллекта, которые выходят за рамки чат-ботов или агентов и решают реальные повседневные проблемы, такие как безопасность, доступность, здравоохранение и бытовые отходы.
Хотя недавние инвестиции таких технологических гигантов, как Amazon и Nvidia, позволяют предположить, что до пузыря капитальных затрат (CapEx) еще далеко, такая возможность пестрит заголовками. Настоящая изоляция требует значительного перераспределения капитальных вложений для создания приложений и услуг, необходимых для достижения устойчивой рентабельности инвестиций в инфраструктуру стоимостью в несколько миллиардов и триллионов долларов. Он предполагает начало нового этапа эры искусственного интеллекта, который Goldman Sachs оценивает в 8 триллионов долларов.
Инфраструктура — это часть уравнения, а не вся игра
Согласно прогнозам Rewiring America, национальный спрос на электроэнергию вырастет на 128 гигаватт в течение следующих пяти лет. Между тем центры обработки данных (строящиеся и находящиеся на стадии планирования) добавят к сети 93 ГВт.
Из простой математики ясно, что нам нужно продолжать инвестировать капитал в создание физической инфраструктуры для поддержки гонки ИИ. Частный сектор Америки должен играть ведущую роль, помогая общественным и национальным сетям справляться с огромными объемами электроэнергии и вычислений. Над этим активно работают крупные компании, такие как Amazon, Nvidia и Google, а также стартапы, поддерживаемые венчурным капиталом, такие как Crusoe и OpenAI.
Однако здесь есть огромные возможности для разработки прикладного уровня, который переносит ИИ в физический мир и гарантирует, что инвестиции в центр обработки данных оправдают каждую копейку.
И есть приоритет из предыдущих циклов. AWS, каким мы его знаем сегодня, возник из внутренней версии Amazon, которая обеспечивает работу компании. Джефф Безос и его команда не только создали масштабируемую инфраструктуру, но и увидели возможность коммерциализировать ее и продать корпоративным клиентам стоимостью в триллион долларов.
AWS теперь является основой современной сети. Одна из ключевых причин: он был создан, чтобы помочь разработчикам создавать и затем масштабировать приложения для потенциально миллионов пользователей.
Другой пример — App Store. Когда Стив Джобс и его команда инженеров (в которой мне посчастливилось быть частью) взялись за дело, никто не предполагал, что Uber, Instagram или DoorDash выйдут на рынок. Но это заложило основу для будущего, которое, как мы знали, мы даже не могли себе представить. Запуск App Store был не просто продажей доступа пользователям смартфонов: он позволил миллионам разработчиков создавать свои собственные масштабируемые приложения, которые взаимодействуют с повседневной жизнью в реальном мире.
Что касается финансирования, Кляйнер Перкинс работал с Apple над запуском iFund, инвестиционной инициативы стоимостью 100 миллионов долларов, которая предоставила капитал, необходимый для перехода от капитальных затрат к созданию приложений. Сегодня в App Store доступно приложение для всего: от защиты личных данных до банковских операций, встреч и подтверждения поездки в аэропорт.
ИИ готов стать движущей силой приложений по всему миру, но должна быть волна новых приложений, достаточно большая, чтобы заполнить магазин приложений, каждое из которых использует ИИ для решения проблем лучше, быстрее, дешевле и эффективнее там, где технологии встречаются с физическим миром.
Обеспечение центров обработки данных продвижением Америки в будущее
Когда я работал в Apple, мы не просто открыли эпоху смартфонов: мы построили экосистему. iPhone добился успеха благодаря программному обеспечению и сервисам, которые разблокировали оборудование, предназначенное для реального мира. Проектируя и прокладывая путь к доминированию в магазинах приложений, а также выпуская iPhone мирового класса, мы увидели коммерческую ценность уровня приложений и работали над привлечением огромного сообщества разработчиков.
Я вижу открытую возможность сделать то же самое с ИИ. Но магазин приложений ИИ бесполезен, если мы не сможем заполнить его приложениями, которые подключаются к физическим системам, которые формируют нашу повседневную жизнь, включая: энергетику, еду, отходы, воду, транспорт, искусственную среду и здравоохранение.
Эти сектора определяют качество жизни американцев по всей стране. Они также подвержены стагнации производительности, и их чрезвычайно сложно масштабировать.
Возьмем, к примеру, управление отходами. В Mill мы работаем над переработкой пищевых отходов, превращая то, что когда-то считалось мусором, в ресурс, который может снова попасть в продовольственную систему. ИИ может сделать эти типы систем значительно более эффективными: от сокращения времени, которое люди тратят на повседневные задачи, до автоматизации переработки и оптимизации маршрутов сбора с помощью компьютерного зрения.
В здравоохранении мы начинаем понимать, что ИИ может ускорить разработку лекарств, автоматизировать административные задачи и персонализировать уход за пациентами.
Ни один из этих проектов не увенчался успехом, но все они требуют строителей и инвесторов.
Следующий этап промышленного искусственного интеллекта
Следующие возможности на триллион долларов для Соединенных Штатов заключаются в применении ИИ в отраслях и сценариях использования, которые затрагивают каждый дом и бизнес, а не в формировании все более крупных моделей. Следующая промышленная волна искусственного интеллекта выиграет от общенациональной инфраструктуры и центров обработки данных. Конечно. Но он не раскроет свой полный потенциал, если мы не начнем создавать реальные приложения. Сегодня.
Мы работаем с лучшими новаторами Америки для создания масштабируемого и адаптируемого уровня приложений искусственного интеллекта. Это также то, как мы изолируем строительство центров обработки данных и развитие искусственного интеллекта от турбулентных рыночных циклов. Именно так мы переживаем любой момент пузыря ИИ. И, что наиболее важно, именно так мы гарантируем, что Соединенные Штаты никогда не достигнут уровня перенасыщения центров обработки данных, который нанесет ущерб миллиардам долларов и годам физического труда.
Я уверен, что центры обработки данных послужат фабриками для следующего этапа инноваций, где ИИ встретится с физическим миром во всех секторах, которые управляют американским обществом и экономикой. Но они должны обеспечить возврат инвестиций для строителей, предприятий и сообществ, позволяя ИИ производить что-то ценное. Этого не произойдет, если инвесторы не перенесут фокус и капитал с инфраструктуры на приложения, а разработчики не начнут предлагать реальные приложения искусственного интеллекта, предназначенные для использования больших возможностей для решения реальных проблем, влияющих на повседневную жизнь.
Давайте приступим к работе.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно точками зрения их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
