Соучредители Ridge AI Джеффри Хир и Элли Филдс. (Фото Риджа AI)
Элли Филдс и Джеффри Хир знают визуализацию данных изнутри: Филдс более 12 лет проработал руководителем продукта и маркетинга в Tableau, а Хир — профессор Вашингтонского университета, чьи инструменты с открытым исходным кодом широко используются для веб-визуализации.
Но даже несмотря на то, что они и их коллеги продвигали эту область вперед, они не смогли избежать аналогичного вывода: представление и анализ данных в Интернете по-прежнему по сути не работает.
Их решение: Ridge AI, стартап из Сиэтла, который использует искусственный интеллект и браузерные технологии, чтобы помочь компаниям-разработчикам программного обеспечения создавать и развертывать интерактивные информационные панели и агенты данных за часы, а не дни или месяцы, встраивая их непосредственно в свои продукты для использования клиентами.
Компания называет свой основной продукт «гребнем»: панель мониторинга и агент данных, которые используют общий набор данных, что позволяет пользователям получать визуальный контекст с панели мониторинга и задавать дополнительные вопросы через агента.
Образец герба, показывающий регистрационные данные электромобиля в штате Вашингтон, а также агент данных искусственного интеллекта для последующих вопросов. (Изображение Ridge AI)
Финансирование: Ridge AI выходит из скрытности в понедельник с начальным финансированием в размере 2,6 миллиона долларов под руководством Мадроны. Инвестиции венчурной компании из Сиэтла возглавили генеральный директор Тим Портер и венчурный партнер Марк Нельсон, бывший генеральный директор Tableau.
К финансированию добавляется список инвесторов-ангелов, который выглядит как кто есть кто в области аналитики, искусственного интеллекта и данных: Крис Столте, соучредитель Tableau и бывший технический директор; Карлос Гестрин, соучредитель Turi и директор лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфорде; Адриен Трей, основатель Streamlit; Элисса Финк, бывший директор по маркетингу Tableau; и Джефф Хаммербахер, основатель Cloudera, среди других.
Целевой рынок: хотя технология Ridge AI может широко применяться, с самого начала она специально фокусируется на обслуживании компаний, предоставляющих программное обеспечение как услугу (SaaS), давая им возможность предоставлять богатую интерактивную аналитику людям и предприятиям, которые используют их продукты.
В интервью Филдс сказал, что эта необходимость особенно остра, когда SaaS-компания пытается продлить контракт с клиентом. Продукт может приносить реальные результаты, но если люди, принимающие решение о покупке, не видят этого в данных, сделка может оказаться под угрозой.
«Финансовый директор спросит: кто-нибудь этим пользуется?» Филдс сказал, назвав это одним из вариантов использования, в котором технология Ridge AI может иметь значительную ценность для SaaS-компаний.
Необходимость продемонстрировать эту ценность усилилась в условиях «покалипсиса SaaS», как его называют, когда компании консолидируют свои расходы на программное обеспечение, а рост количества пользовательских приложений, написанных с помощью ИИ, заставляет многих из них задаваться вопросом, стоит ли сохранять существующие инструменты.
Что они решают: Нельсон из Madrona сказал, что с самой большой проблемой он столкнулся во время своего пребывания на посту технического директора Concur, когда компания создала аналитический продукт на базе IBM Cognos, давая клиентам возможность получить представление о командировках и расходах сотрудников.
По его словам, это важно для бизнеса, но его сложно поддерживать, и он не входит в основной набор навыков Concur. Проблема сохраняется для многих SaaS-компаний и по сей день.
Исторически SaaS-компаниям приходилось выбирать между тяжелыми платформами бизнес-аналитики, такими как Tableau и Power BI, специализированными встроенными аналитическими инструментами или созданием собственных. Филдс сказал, что ни один из этих вариантов не был разработан специально для проблемы, которую решает Ридж.
Основатели: Ridge AI была основана Филдсом, который является генеральным директором, и Хиром, главным научным сотрудником, который помимо работы в компании продолжит работать профессором в Вашингтонском университете.
Также в команде: Энди Кейли, инженер-основатель, ранее работавший в Tableau, и Фриц Лекшас, инженер-исследователь с докторской степенью. из Гарварда и более 20 публикаций по визуализации данных.
Слева направо: Тим Портер из Madrona, Элли Филдс, генеральный директор Ridge AI, и Марк Нельсон из Madrona. (Фото Мадроны)
Филдса и Хир представили Нельсон и Портер Мадроны. Нельсон знал Филдса с тех пор, как она работала на него в Tableau, и поддерживал связь с Хир отдельно во время ее работы в Вашингтонском университете. Тем временем Портер вместе с Филдсом посещал Стэнфордскую школу бизнеса.
«Я не могу вспомнить двух людей, которые мне нравятся больше и на которых я бы поставил больше, чем на Джеффа и Элли», — сказал Нельсон, описывая эту пару как пример того, что возможно в сплоченном технологическом сообществе Сиэтла.
Ранее Хир был соучредителем Trifacta, компании по преобразованию данных, приобретенной Alteryx в 2022 году. Он и его научные сотрудники создали некоторые из наиболее широко используемых инструментов с открытым исходным кодом для визуализации данных, включая Vega(-Lite), D3.js и платформу Mosaic, которая служит технической основой Ridge AI.
Филдс присоединился к Tableau в качестве первого маркетолога продукта и дослужился до старшего вице-президента по разработке продуктов более 12 лет, охватывая первичное публичное размещение компании и ее приобретение Salesforce. Затем она работала директором по проектированию и продуктам в SalesLoft, где на собственном опыте столкнулась с проблемой, которую сейчас пытается решить Ридж.
Технология: Ridge работает в веб-браузере пользователя, а не на удаленном сервере, используя платформу Mosaic с открытым исходным кодом Heer и базу данных в браузере под названием DuckDB. Эта архитектура обеспечивает практически мгновенную интерактивность и означает, что компания-разработчик программного обеспечения, использующая ее, не платит затраты на облачные вычисления при каждом взаимодействии с панелью.
Что касается разработки, то проектированием визуализации занимаются агенты искусственного интеллекта, поэтому менеджеры по продуктам могут описать то, что они хотят, с точки зрения бизнеса, а не изучать специализированный инструмент.
Что дальше: Филдс сообщил, что Ridge AI планирует сосредоточиться на своем сегменте SaaS как минимум на пару лет, прежде чем расширяться, отметив, что исторически этот рынок недостаточно обслуживался.
Компания работала с небольшим количеством пилотных клиентов и теперь приглашает дополнительные компании принять участие в закрытом бета-тестировании, принимая приложения на ridgedata.ai.
